与前些年一样，今年也出现了诸多“街谈巷议”的技术。ZDNet汇编出一份清单，列出未来10年仍然重要的技术。
云计算
2108年是云计算成熟的一年，也是开启新的发展阶段，使它到2028年堪比目前的电力设施。亚马逊与VMware的合作得到快速发展，在re:Invent 2018会议上，亚马逊阐述了其内容广泛的抱负。微软Azure云服务也获得了快速发展。谷歌聘请前甲骨文云计算业务掌门人托马斯·库里安（Thomas Kurian）掌管自家的云平台业务。IBM开发出混合使用多种云服务的技术，并以340亿美元的价格收购Red Hat。
所有在企业中普及的信号、并购和对混合云计算更细致的讨论，都彰显云计算技术已经成熟。云计算产业不再是零和游戏，混合云服务将成为标准。综合考虑这些因素，2018年将成为云服务成熟的一年。
人工智能
机器学习渗透到计算产业的每个角落，我们才刚刚处于人工智能时代的起点。人工智能领域还有大量工作要做，证据就是欺骗神经网络相当容易，也许很快就会有人工智能设备通过图灵测试。
在此期间，我们需要回答伴随使用人工智能而出现的伦理和司法问题：如果自动驾驶汽车致行人死亡，谁应该为此负责？如果由机器负责大多数股票交易行为，市场还是自由市场吗？人会成为障碍吗？
从更大方面来看，人工智能将首先在垂直领域取得突破，向通用人工智能的发展将会继续下去，但这一目标能否实现还不好说。
物联网
到2028年物联网将无所不在，它将被无缝地嵌入在包括从门窗到公交车再到服装在内的我们使用的所有产品中，而且我们完全不会注意到它的存在。5G将大大降低在我们期望的产品中嵌入低能耗传感器的难度，使我们能够测量生活中几乎所有的指标。
对于提高办公效率或工厂的生产效率来说，这非常有益。但就追踪和利用用户个人行为而言，它却更令人担忧。我们将需要更强有力的隐私法律法规保护，防止大型科技公司贪得无厌地收集我们的信息。但我们以往在这方面的表现并不好。
量子计算
2028年量子计算革命可能（只是可能）会到来。但在目前，它仍然处于发展的早期阶段，如果幸运的话，10年后，即使不会成为标准，对于有意利用超级计算能力处理海量数据的组织来说，它也将成为一种常见的附加手段。
量子计算当然不会取代标准的计算模型，原因是经典计算技术非常擅长解决许多日常的计算问题。但是，仍然有一类问题使用量子计算机是非常容易解决的。一种可能的情况，至少是当前，量子计算机的使用方式与显卡相同，用来解决难度异常大的计算任务——这样的计算任务是CPU（中央处理器）所难以解决的。
数字化转型
数字化转型是2017、2018年出现的词汇，指企业使自己的业务实现数字化，利用数据开展业务，应对来自创业公司的竞争。对于数字化转型，我们最大的体会是它永远不会结束。10年后数字化转型不会发生质的变化，但它可能换用一个更新潮的名称。未来10年内企业的战略或运营方式也将不断发生变化。
苹果、谷歌、微软和亚马逊
我们不知道未来十年这些科技巨头的发展情况，但有一点是清楚的：这四大巨头中的三家将在云计算领域扮演重要角色。苹果拥有足够的财力，有能力涉足它想涉足的任何一个领域。苹果甚至可能成为一家共同基金或风险投资公司。谷歌和微软也都拥有雄厚的财力，亚马逊也不穷。它们拥有在需要时多次再造自己所需要的资金和文化。
Facebook：看在上帝份儿上让它停下来吧
与其他科技巨头相比，Facebook在媒体上曝光的次数更多，它可能沦为与AOL相同的命运。只是，目前用户对Facebook似乎没有那么信任。我们知道，Facebook在一定程度上具有成瘾性。不过，Facebook也可以产生积极的作用。
我们还知道，未来10年内我们不大可能一直谈论Facebook。2018年少量用户抛弃Facebook，只是大规模用户流失潮的开端。到2023年，Facebook将重新命名Instagram。到2028年，我们不会记住其中任何一个。
加密货币
截至本文截稿时，比特币价格与2017年12月的高点相比下跌了75%，在这一过程中，比特币价格的下跌也打压了其他虚拟货币的价格。
比特币的承诺无一兑现，它耗费了大量的电力、芯片和退休金储蓄。政府和企业则从虚拟货币泡沫中挑选有用的创意，例如区块链和智能合同，这些技术可能很快用于支付服务中。
随着无现金支付在全球范围内持续普及，对于许多人来说，法定货币已经基本上是数字资产了。