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脉冲压缩是一种信号处理技术，用于提高雷达和声纳等系统的范围分辨率。本文将探讨基于线性调频连续波 (LFM CW) 和连续波 (CW) 波的脉冲压缩技术，重点关注其原理、优点和应用。
引言
在雷达和声纳系统中，范围分辨率是系统区分目标之间距离的能力。脉冲压缩技术通过使用调制信号来提高范围分辨率，从而在不降低发射功率的情况下实现更高的分辨率。
LFM CW 脉冲压缩
LFM CW 脉冲压缩是一种基于线性调频连续波的脉冲压缩技术。LFM CW 信号的频率随时间线性变化，这导致信号在时域和频域中具有良好的相关性。
LFM CW 脉冲压缩的原理如下：
-
**调制：**将 LFM CW 信号发送到目标。
-
**反射：**目标反射 LFM CW 信号。
-
**接收：**接收反射信号并与原始 LFM CW 信号相关。
-
**脉冲压缩：**相关过程将反射信号压缩成一个窄脉冲，其宽度与 LFM CW 信号的带宽成反比。
CW 波脉冲压缩
CW 波脉冲压缩是一种基于连续波的脉冲压缩技术。CW 波信号的频率保持恒定，但其幅度或相位被调制。
CW 波脉冲压缩的原理如下：
-
**调制：**将调制后的 CW 波信号发送到目标。
-
**反射：**目标反射 CW 波信号。
-
**接收：**接收反射信号并与原始 CW 波信号相关。
-
**脉冲压缩：**相关过程将反射信号压缩成一个窄脉冲，其宽度与调制信号的带宽成反比。
优点
基于 LFM CW 和 CW 波的脉冲压缩技术具有以下优点：
-
提高范围分辨率
-
降低发射功率
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改善抗干扰能力
-
增强目标检测和识别
应用
LFM CW 和 CW 波脉冲压缩技术广泛应用于雷达和声纳系统中，包括：
-
雷达：目标探测、跟踪和成像
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声纳：水下探测、成像和通信
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医疗成像：超声波成像
结论
基于 LFM CW 和 CW 波的脉冲压缩技术是提高雷达和声纳系统范围分辨率的关键技术。这些技术通过调制信号来实现脉冲压缩，从而在不降低发射功率的情况下提高分辨率。它们在目标探测、跟踪、成像和通信等应用中发挥着至关重要的作用。
[1] 李鲜武.数字调频连续波测距雷达方程[J].雷达科学与技术, 2009, 7(5):5.DOI:10.3969/j.issn.1672-2337.2009.05.002.
[2] 刘杰.中断连续波雷达信号处理系统设计及FPGA实现[D].南京理工大学,2016.
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2 机器学习和深度学习方面
2.1 bp时序、回归预测和分类
2.2 ENS声神经网络时序、回归预测和分类
2.3 SVM/CNN-SVM/LSSVM/RVM支持向量机系列时序、回归预测和分类
2.4 CNN/TCN卷积神经网络系列时序、回归预测和分类
2.5 ELM/KELM/RELM/DELM极限学习机系列时序、回归预测和分类
2.6 GRU/Bi-GRU/CNN-GRU/CNN-BiGRU门控神经网络时序、回归预测和分类
2.7 ELMAN递归神经网络时序、回归预测和分类