第一：_cat系列 _cat系列提供了一系列查询elasticsearch集群状态的接口。你可以通过执行 curl -XGET localhost:9200/_cat 获取所有_cat系列的操作 =^.^= /_cat/allocation /_cat/shards /_cat/shards/{index} /_cat/master /_cat/nodes /_cat/indices /_cat/indices/{index} /_cat/segments /_cat/segments/{index} /_cat/count /_cat/count/{index} /_cat/recovery /_cat/recovery/{index} /_cat/health /_cat/pending_tasks /_cat/aliases /_cat/aliases/{alias} /_cat/thread_pool /_cat/plugins /_cat/fielddata /_cat/fielddata/{fields} 你也可以后面加一个v，让输出内容表格显示表头，举例
name component version type url Prometheus analysis-mmseg NA j Prometheus analysis-pinyin NA j Prometheus analysis-ik NA j Prometheus analysis-ik NA j Prometheus analysis-smartcn 2.1.0 j Prometheus segmentspy NA s /_plugin/segmentspy/ Prometheus head NA s /_plugin/head/ Prometheus bigdesk NA s /_plugin/bigdesk/ Xandu analysis-ik NA j Xandu analysis-pinyin NA j Xandu analysis-mmseg NA j Xandu analysis-smartcn 2.1.0 j Xandu head NA s /_plugin/head/ Xandu bigdesk NA s /_plugin/bigdesk/ onyxx analysis-ik NA j onyxx analysis-mmseg NA j onyxx analysis-smartcn 2.1.0 j onyxx analysis-pinyin NA j onyxx head NA s /_plugin/head/ onyxx bigdesk NA s /_plugin/bigdesk/ 第二：_cluster系列 1、查询设置集群状态 curl -XGET localhost:9200/_cluster/health?pretty=true pretty=true表示格式化输出 level=indices 表示显示索引状态 level=shards 表示显示分片信息 2、curl -XGET localhost:9200/_cluster/stats?pretty=true 显示集群系统信息，包括CPU JVM等等 3、curl -XGET localhost:9200/_cluster/state?pretty=true 集群的详细信息。包括节点、分片等。 3、curl -XGET localhost:9200/_cluster/pending_tasks?pretty=true 获取集群堆积的任务 3、修改集群配置 举例：
curl -XPUT localhost:9200/_cluster/settings -d ‘{ “persistent” : { “discovery.zen.minimum_master_nodes” : 2 } }’ transient 表示临时的，persistent表示永久的 4、curl -XPOST ‘localhost:9200/_cluster/reroute’ -d ‘xxxxxx’ 对shard的手动控制，参考http://zhaoyanblog.com/archives/687.html 5、关闭节点 关闭指定192.168.1.1节点 curl -XPOST ‘http://192.168.1.1:9200/_cluster/nodes/_local/_shutdown’ curl -XPOST ‘http://localhost:9200/_cluster/nodes/192.168.1.1/_shutdown’ 关闭主节点 curl -XPOST ‘http://localhost:9200/_cluster/nodes/_master/_shutdown’ 关闭整个集群 $ curl -XPOST ‘http://localhost:9200/_shutdown?delay=10s’ $ curl -XPOST ‘http://localhost:9200/_cluster/nodes/_shutdown’ $ curl -XPOST ‘http://localhost:9200/_cluster/nodes/_all/_shutdown’ delay=10s表示延迟10秒关闭
第三：_nodes系列 1、查询节点的状态 curl -XGET ‘http://localhost:9200/_nodes/stats?pretty=true’ curl -XGET ‘http://localhost:9200/_nodes/192.168.1.2/stats?pretty=true’ curl -XGET ‘http://localhost:9200/_nodes/process’ curl -XGET ‘http://localhost:9200/_nodes/_all/process’ curl -XGET ‘http://localhost:9200/_nodes/192.168.1.2,192.168.1.3/jvm,process’ curl -XGET ‘http://localhost:9200/_nodes/192.168.1.2,192.168.1.3/info/jvm,process’ curl -XGET ‘http://localhost:9200/_nodes/192.168.1.2,192.168.1.3/_all curl -XGET ‘http://localhost:9200/_nodes/hot_threads
第四：索引操作 1、获取索引 curl -XGET ‘http://localhost:9200/{index}/{type}/{id}’ 2、索引数据 curl -XPOST ‘http://localhost:9200/{index}/{type}/{id}’ -d’{“a”:”avalue”,”b”:”bvalue”}’ 3、删除索引 curl -XDELETe ‘http://localhost:9200/{index}/{type}/{id}’ 4、设置mapping
curl -XPUT http://localhost:9200/{index}/{type}/_mapping -d ‘{ “{type}” : { “properties” : { “date” : { “type” : “long” }, “name” : { “type” : “string”, “index” : “not_analyzed” }, “status” : { “type” : “integer” }, “type” : { “type” : “integer” } } } }’ 5、获取mapping curl -XGET http://localhost:9200/{index}/{type}/_mapping 6、搜索
curl -XGET ‘http://localhost:9200/{index}/{type}/_search’ -d ‘{ “query” : { “term” : { “user” : “kimchy” } //查所有 “match_all”: {} }, “sort” : [{ “age” : {“order” : “asc”}},{ “name” : “desc” } ], “from”:0, “size”:100 } curl -XGET ‘http://localhost:9200/{index}/{type}/_search’ -d ‘{ “filter”: {“and”:{“filters”:[{“term”:{“age”:”123”}},{“term”:{“name”:”张三”}}]}, “sort” : [{ “age” : {“order” : “asc”}},{ “name” : “desc” } ], “from”:0, “size”:100 }
http 查询方式
ES查询term的用法
1、term 的用法 term检索，如果content分词后含有中国这个token，就会检索到
curl -XPOST http://192.168.1.101:9200/index/fulltext/_search -d’ {“query” : { “term” : { “content” : “中国” }}}’
2、querystring的用法 querystring检索，它会先把”中国美国“分词成中国、美国分别去检索，然后最后默认是OR的关系
curl -XPOST http://192.168.22.161:9200/index/fulltext/_search -d’ { “query” : { “query_string” : { “default_field” : “content”, “query” : “中国美国” } } }’
3、 你也可以明显的写成 “query” : “中国 AND 美国” 或者 “query” : “中国 OR 美国” 如果你把查询条件加上双引号 “query” : “”中国美国”” 便类似MySQL里的like的效果 4、 Java客户端 –总结– java程序都有对应的类和方法。创建索引和设置mapping,这里就不赘述了，主要是检索： 4.1 term搜索主要是用： QueryBuilders.termQuery(“content”, “中国”); 4.2 querystring搜索使用： QueryStringQueryBuilder queryString = new QueryStringQueryBuilder(“中国 OR 美国”); queryString.field(“content”);
5、query 和 filter 的区别请看： http://www.cnblogs.com/ghj1976/p/5292740.html
Filter DSL
term 过滤 term主要用于精确匹配哪些值，比如数字，日期，布尔值或 not_analyzed 的字符串(未经分析的文本数据类型)：
{ “term”: { “age”: 26 }} { “term”: { “date”: “2014-09-01” }} { “term”: { “public”: true }} { “term”: { “tag”: “full_text” }}
完整的例子， hostname 字段完全匹配成 saaap.wangpos.com 的数据：
{ “query”: { “term”: { “hostname”: “saaap.wangpos.com” } } }
terms 过滤 terms 跟 term 有点类似，但 terms 允许指定多个匹配条件。 如果某个字段指定了多个值，那么文档需要一起去做匹配：
{ “terms”: { “tag”: [ “search”, “full_text”, “nosql” ] } }
完整的例子，所有http的状态是 302 、304 的， 由于ES中状态是数字类型的字段，所有这里我们可以直接这么写。：
{ “query”: { “terms”: { “status”: [ 304, 302 ] } } }
range 过滤 range过滤允许我们按照指定范围查找一批数据：
{ “range”: { “age”: { “gte”: 20, “lt”: 30 } } }
范围操作符包含：
gt :: 大于 gte:: 大于等于 lt :: 小于 lte:: 小于等于 一个完整的例子， 请求页面耗时大于1秒的数据，upstream_response_time 是 nginx 日志中的耗时，ES中是数字类型。
{ “query”: { “range”: { “upstream_response_time”: { “gt”: 1 } } } }
exists 和 missing 过滤 exists 和 missing 过滤可以用于查找文档中是否包含指定字段或没有某个字段，类似于SQL语句中的IS_NULL条件.
{ “exists”: { “field”: “title” } }
这两个过滤只是针对已经查出一批数据来，但是想区分出某个字段是否存在的时候使用。
bool 过滤 bool 过滤可以用来合并多个过滤条件查询结果的布尔逻辑，它包含一下操作符：
must :: 多个查询条件的完全匹配,相当于 and。 must_not :: 多个查询条件的相反匹配，相当于 not。 should :: 至少有一个查询条件匹配, 相当于 or。 这些参数可以分别继承一个过滤条件或者一个过滤条件的数组：
{ “bool”: { “must”: { “term”: { “folder”: “inbox” }}, “must_not”: { “term”: { “tag”: “spam” }}, “should”: [ { “term”: { “starred”: true }}, { “term”: { “unread”: true }} ] } }
Query DSL
match_all 查询 可以查询到所有文档，是没有查询条件下的默认语句。
{ “match_all”: {} }
此查询常用于合并过滤条件。 比如说你需要检索所有的邮箱,所有的文档相关性都是相同的，所以得到的_score为1.
match 查询 match查询是一个标准查询，不管你需要全文本查询还是精确查询基本上都要用到它。
如果你使用 match 查询一个全文本字段，它会在真正查询之前用分析器先分析match一下查询字符：
{ “match”: { “tweet”: “about Search” } }
如果用match下指定了一个确切值，在遇到数字，日期，布尔值或者not_analyzed 的字符串时，它将为你搜索你给定的值：
{ “match”: { “age”: 26 }} { “match”: { “date”: “2014-09-01” }} { “match”: { “public”: true }} { “match”: { “tag”: “full_text” }}
提示： 做精确匹配搜索时，你最好用过滤语句，因为过滤语句可以缓存数据。
match查询只能就指定某个确切字段某个确切的值进行搜索，而你要做的就是为它指定正确的字段名以避免语法错误。
multi_match 查询 multi_match查询允许你做match查询的基础上同时搜索多个字段，在多个字段中同时查一个：
{ “multi_match”: { “query”: “full text search”, “fields”: [ “title”, “body” ] } }
bool 查询 bool 查询与 bool 过滤相似，用于合并多个查询子句。不同的是，bool 过滤可以直接给出是否匹配成功， 而bool 查询要计算每一个查询子句的 _score （相关性分值）。
must:: 查询指定文档一定要被包含。 must_not:: 查询指定文档一定不要被包含。 should:: 查询指定文档，有则可以为文档相关性加分。 以下查询将会找到 title 字段中包含 “how to make millions”，并且 “tag” 字段没有被标为 spam。 如果有标识为 “starred” 或者发布日期为2014年之前，那么这些匹配的文档将比同类网站等级高：
{ “bool”: { “must”: { “match”: { “title”: “how to make millions” }}, “must_not”: { “match”: { “tag”: “spam” }}, “should”: [ { “match”: { “tag”: “starred” }}, { “range”: { “date”: { “gte”: “2014-01-01” }}} ] } }
提示： 如果bool 查询下没有must子句，那至少应该有一个should子句。但是 如果有must子句，那么没有should子句也可以进行查询。
上面内容来自： http://es.xiaoleilu.com/054_Query_DSL/70_important_clauses.html
ElasticSearch 查询（match和term） http://www.cnblogs.com/yjf512/p/4897294.html
wildcards 查询 使用标准的shell通配符查询
参考： https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl-wildcard-query.html
以下查询能够匹配包含W1F 7HW和W2F 8HW的文档：
GET /my_index/address/_search { “query”: { “wildcard”: { “postcode”: “W?F*HW” } } }
又比如下面查询 hostname 匹配下面shell通配符的：
{ “query”: { “wildcard”: { “hostname”: “wxopen*” } } }
regexp 查询 假设您只想匹配以W开头，紧跟着数字的邮政编码。使用regexp查询能够让你写下更复杂的模式：
GET /my_index/address/_search { “query”: { “regexp”: { “postcode”: “W[0-9].+” } } }
这个正则表达式的规定了词条需要以W开头，紧跟着一个0到9的数字，然后是一个或者多个其它字符。
下面例子是所有以 wxopen 开头的正则
{ “query”: { “regexp”: { “hostname”: “wxopen.*” } } }
参考： https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl-regexp-query.html
prefix 查询 以什么字符开头的，可以更简单地用 prefix，如下面的例子：
{ “query”: { “prefix”: { “hostname”: “wxopen” } } }
参考 ： https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl-prefix-query.html
更多的查询命令，可以看： https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/term-level-queries.html#term-level-queries
短语匹配(Phrase Matching) 当你需要寻找邻近的几个单词时，你会使用match_phrase查询：
GET /my_index/my_type/_search { “query”: { “match_phrase”: { “title”: “quick brown fox” } } } 和match查询类似，match_phrase查询首先解析查询字符串来产生一个词条列表。然后会搜索所有的词条， 但只保留含有了所有搜索词条的文档，并且词条的位置要邻接。一个针对短语quick fox的查询不会匹配 我们的任何文档，因为没有文档含有邻接在一起的quick和box词条。 match_phrase查询也可以写成类型为phrase的match查询：
“match”: { “title”: { “query”: “quick brown fox”, “type”: “phrase” } } 参考： http://blog.csdn.net/dm_vincent/article/details/41941659
es query time gte lte