最近一段时间，互联网大厂们裁员的消息层出不穷。行业不景气的同时，很多想要转行数据分析师的小伙伴，想要进大厂的话可能会相对有些困难，所以今天我们立足实际，来小讲一下中小企业的数据分析师工作以及进阶指南。
相对国企以及 BAT 来说，中小型私企的数据分析师在公司中可能没有那么重要，所以一般做的事情会比较杂，比如：
总地来说，无论是横向还是纵向上，数据分析师跟救火员一样忙，有些分析师自己也知道当前做的事情好像对能力提升意义不大，所以可能会出现两种现象：
第一种是在数据分析专业性上略显自卑，觉得自己当前做的事情很杂，所以就拼命地学习多充电，但是好像落不了地，学得快忘得快。
第二种就是专业性上过于自信，因为很多东西都玩过，觉得自己什么都知道，然后想跳槽，但是发现不是特别容易，但也不知道问题出在哪里。
其实这两种现象都还好，至少说明你非常积极努力向上，只是当前没有遇到一个适合的 leader 或者说没有一个遇到适合的指路人，所以整体效果不好，那么究竟要怎么做呢？
中小企业的数据分析师肯定要转型，这里转型不是说换一个行业，而是要有更宏伟的目标，要去 BAT 这样的大企业做数据分析，你一旦有了这个想法，看问题的角度就会不一样，那究竟如何转型？
爱数据给陈同学的转型分析如下：
首先独角兽企业招人会看中两方面，第一会看学校是否是名校，专业是否对口，陈同学不具备。第二是工作经历，是否在行业内知名公司待过，有没有特别大的项目产出，陈同学也没有。但是没关系，那靠什么？靠“运气”。
我对运气的理解是这样：陈同学要非常用心地准备几家中意公司的面试，最终总会有一家因为各种“机缘巧合”录取她，这里的“机缘巧合”是指一些独角兽企业招了很久一直没招到合适的，业务老大又急着要干活，刚好陈同学面试的时候表现很好进去了。我之所以这样说是因为有太多的学员是陈同学这种现状，最后进了独角兽企业。
当你很用心地去做一件事的时候，所有的人都会去帮你，所以基于这个转型分析，陈同学是怎么准备的呢？一共分为四步。
数据分析师有三个发展方向。
在爱数据进行职场诊断后，职场老师给了她几个方向，陈同学思考几天后，发现自己挺适合业务向。各位小伙伴在行动前不妨先规划一下，看看自己适合哪种方向。
对于业务向数据分析师的考量标准有以下几种：
陈同学按照以上标准评估后发现在可视化演讲、协作方面还可以，但是在产品理解、数据分析方法论上不太好，项目经验有所欠缺，所以要弥补这几个短板，这个就是优化自己。
缺啥补啥！在这个阶段，班主任根据陈同学的情况为她制定了学习计划，跟着腾讯课堂·薪选认证的爱数据的课程进行系统性的学习，从认知到理论到技能到业务实战全方位掌握。
数据分析理论应用
3000+大厂真题题库
有经验的数据分析师技能方面肯定是没问题的，但是不了解面试公司的业务，这是可以通过刷题去解决的。爱数据题库里有3000+大厂真题，帮你用刷题的方式拿到大厂offer。
为帮助学员积累项目经验，提高项目实战能力。爱数据会根据学员的目标行业、公司，准备相应项目经验以及面试级别作品。
不光包含数据分析理论的应用，还有10大行业实战分析、16个数据分析专题突破，思维到实战，能力全面、大幅度提升。
在解决了自身短板后，就到了求职阶段。
有经验的数据分析师在找工作时会发现，市面上的数据分析师招聘岗位繁多，JD更是五花八门，让人眼花缭乱。如果不精心筛选和准备，往往就会遇到很多问题。
比如：
在这里，给大家分享一下爱数据资深数据职场专家、累计指导1700+学员成功入职的黄学老师在之前的直播分享中讲解的如何选择城市、行业、薪资等内容：
再给大家看一下爱数据原创的【职业生涯三角模型】，职场导师会给学员科学规划职业生涯发展路径。
除此之外，爱数据职场服务还包括：
为保证教学内容的实用性、支持学员顺利入职，拿到心仪的offer，爱数据进行了城市岗位调研，对互联网、电商、物流等6大热门行业持续调查研究，跟踪北京、上海、广州、深圳等一、二线城市岗位趋势变化，给学员进行1V1的职业生涯规划与简历投递策略。
爱数据的学员入职率可达95%，之所以入职率高，除了优质的职场服务，更离不开高质实用的课程内容。
如果你在学习或求职过程中遇到了困难
欢迎
今天还给大家准备了一份大礼包——爱数据的课程，理论+实践+细节，全面提升面试成功率。
扫码/识别下方二维码
还有专业导师答疑解惑哦