提供小程序“页面路径”级别的统计指标。主要分为2类：
- 页面访问概况： 提供页面访问量、访问深度、跳出率等概况类的统计指标。
- 页面访问明细： 提供各个页面路径的访问趋势及明细。
小程序页面，是小程序日常分析中，最为重要的基础概念。
We分析【数据分析 - 平台数据 - 页面分析】下的相关统计指标，均基于“页面路径”级别（Path级别），如需统计“参数”级别（Query级别）的页面访问数据，可将相关数据上报后，在【数据分析 - 行为分析 - 事件分析】中，进行对应的统计处理。
另外，为方便日常经营分析与数据监控，建议分析人员可与前端开发同事，确认不同页面路径所代表的页面，并填写好对应备注。
- 基础版： 支持，但无法下载数据，筛选条件
- 专业版： 支持
注：上述“最早追溯日期”，仅限定为“自然日”的统计口径，其他统计口径最早追溯日期如下
· 页面访问Top10：自然周为2022/4/4-2022/4/10、自然月为22年4月
· 访问深度分布：自然周为2022/7/4-2022/7/10、自然月为22年7月
访问深度的相关指标，都需要对页面路径进行去重，即统计不同路径的总数量，故不能直接用“访问页面数”/“访问人数”去计算人均访问深度。
例如，如果用户仅访问了pages/detail?id=1、pages/detail?id=2，那么他的访问深度仅为1
同时，访问深度分布-用户维度，统计口径为用户单位时间内，多次打开的访问深度之和。
例如，用户上午打开了一次小程序，访问了3个不同的页面，下午又打开了一次小程序，访问了2个不同的页面，则在访问深度分布-用户维度的统计中，该用户计为5，即3+2之和。
页面的“打开次数”，代表的是当日这么多次的小程序打开次数中，有多少次打开，访问过该页面。
例如：
用户【甲】，上午先后访问了页面A、页面B、页面D、页面B。到了下午，再次打开了小程序，先后访问了页面C、页面A
用户【乙】，当天仅打开了1次小程序，先后访问了页面B、页面C、页面B、页面C、页面B
那么，对于页面B来说
访问人数为2，甲乙2人都访问过
打开次数为2，甲上午的那一次打开，和乙的打开里，访问过页面B
访问页面数为5，甲访问了2次，乙访问了3次
退出页占比，仅统计该页面的累积访问页面数中，有多少比例为退出页
而页面退出率，则考虑的是有多少比例的用户/打开次数中，是以该页面路径作为退出页
例如：
用户【甲】，当日打开了这个小程序5次，每次都访问过“商详页”，访问页面数总计为15，并有2次是从“商详页”关闭的小程序
用户【乙】，当日打开了这个小程序3次，仅有1次访问了“商详页”，访问页面数总计为5，但都不是从“商详页”关闭的小程序
那么，商详页的
“退出页次数”为2，即用户【甲】的那2次
“退出页占比”，应该是2/(15+5)，即10%
“页面退出率（打开次数维度）”，应该是2/(5+1)，即1/3