1. 类脑智能视觉技术研究
李威
（人工智能学院）
介绍智能视觉技术在工业界的应用现状；针对当前智能视觉技术存在的基本问题，探讨了问题产生的根源；基于脑科学、认知科学和数学等学科的研究成果，提出了一种类脑智能视觉技术，使视觉计算具有在线自学习能力、可解释性和更强的泛化能力，同时计算的功耗较小，样本需求量也较少，为智能技术在工业界和手持终端设备中的广泛应用奠定基础。
报告人简介： 李威，男，博士，高级工程师，1982 年出生；河南大学人工智能学院。研究方向：类脑智能理论和类脑智能系统。学习和工作经历：1999 年 8 月-2003 年 7 月： 在西北工业大学软件工程专业就读，获学士学位；2003 年 7 月-2006 年 7 月： 在河南大学计算机与信息工程学院工作，担任数据结构与算法的教学和研究工作；2006 年 9 月-2012 年12 月：在中科院沈阳自动化所硕博连读，并获博士学位，研究方向为计算机视觉；2013 年2 月-2021 年 12 月：在中国空空导弹研究院从事导弹视觉算法的研究与开发和研究院智能技术发展规划工作。
刘扬
（计算机与信息工程学院）
随着高分辨率对地观测系统和空间基础设施的建设，遥感图像已成为感知和认知地球 表层系统的科学规律，探索和发现空间信息科学原理的重要信息源。及时有效地提取遥感图 像的复杂目标语义和动态时空特性，已形成系统研发和工程应用的关键瓶颈。遥感场景蕴含 丰富的地物光谱、空间结构、成像机理等先验知识，参照遥感信息的人工判读和图像解译机 制，建立类脑心智计算模型是遥感图像场景理解的难点。尤其是高分辨率遥感图像的目标检 测、分类和识别等复杂遥感场景的信息提取，迫切需要信息科学和智能技术的支撑，以实现 高效的工程应用。基于人类对时空信息的感知原理和认知理论，本报告结合类脑心智计算理 论和遥感图像目标信息提取的相关任务，研究和探讨类脑心智计算的模型构建，高精度的图 像处理算法设计和实现，以及高性能遥感系统平台的工程和应用。