人对未知事物的求解，对未知世界的探索，使得“好奇心满足”成为互联网用户的核心人性需求之一。人们迫切需要一个便捷、高效获取信息的产品入口，去用“搜索”满足高频、刚性的求知欲望。
于是，互联网世界就诞生了像谷歌这样的搜索引擎巨头，深刻影响着现代生活的方方面面。
然而，传统搜索虽然能满足初期阶段的信息交付，但这种交付是不完美、不充分的。基于现有商业模式和搜索引擎技术的局限性，传统搜索引擎无法深度了解用户的搜索意图，用户在搜索结果中也难以找到全面而准确的答案。
此外，传统搜索答案常常出现的是文本、文件、网站、问答、在线文档等不同形式的混杂内容，充斥着垃圾信息与无效广告。用户不仅要耗费时间精力逐一阅读，还要对各种呈现方式的内容进行自行判断、筛选、整理，最终才能从繁杂的信息中获得有效的知识。
在这个过程中，用户耗费了大量时间、精力、以及决策成本。而随着互联网信息如滚雪球般增长，用户花在搜索上的成本更是呈指数爆增。麦肯锡的一项调查显示，典型的知识工作者超过四分之一的时间花在信息搜索上。
搜索引擎，亟待一场颠覆。
传统搜索迎来颠覆，巨头玩家大混战
搜索的下半场，是AI。
随着科技的不断创新以及信息的爆炸式增长，用户对搜索引擎的需求越来越多样化，“关键词匹配”这一传统搜索方案逐渐过时。
全网的内容搜索正在发生重大变革，人类接受和处理信息的模式被重构。
尤其在AI大模型与生成式AI（AIGC）持续火爆的当下，以ChatGPT为代表的生成式AI提供了搜索获取知识的另一种选项——AI搜索。
传统搜索只会提供海量信息，AI搜索更加智能和善解人意。作为用户获取信息的高频入口，搜索自然也就成为大模型落地的核心应用场景，在大模型加持下，使得AI搜索具备整合、提炼、串联信息的能力，极大优化了信息检索和知识获取的过程。识别和响应更加模糊或抽象的搜索，为用户提供个性、实时、互动、准确的答案，而用户获取知识的速度和全面性也将大大提高，甚至可以做到千人千面式的跨模态体验。
从模糊到精准，从信息罗列到知识整合。AI搜索不仅能够实现对传统搜索的降维打击，更能引发新一轮的商业革命。
当前，AI搜索已是全球互联网巨头的“兵家必争之地”。
2023年，沉寂多年的搜索市场热闹起来，各方势力疯狂涌入，不断解锁AI搜索的新场景，开发新应用，开启了群雄逐鹿的崭新阶段。
国外，谷歌、微软等科技巨头争相入局，Perplexity AI和Glean等明星初创风头无两。国内，昆仑万维、百度、360、甚至淘宝、抖音都纷纷加入战场。
2023年8月，昆仑万维官宣发布“天工AI搜索”，成为国内第一家推出AI搜索应用的先行者。它通过多轮对话的形式，为用户提供精准、有效、交互性强的信息，打破了传统搜索存在的信息泛化、冗余、广告多等痛点，对搜索效率进行大幅提升，能够成为用户在职场、科研、教育等场景下的新型、高阶“生产力助手”。
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（天工AI搜索网页版）
2023年10月，百度将旗下的简单搜索升级为AI互动式搜索引擎，在搜索页面内置文心一言大模型技术，用户可以提出任何问题，实现Chat AI对话功能。
AI搜索不仅让搜索赛道的发展进入新阶段，也为短视频、电商等领域的玩家提供了一种新的解法。淘宝、抖音等也在发力AI搜索，各自根据平台生态的特点，完善平台上的关键词搜索、场景式搜索、提问式搜索等场景。
去年9月，淘宝对电商搜索导购方式进行迭代，启动“淘宝问问”的内测；去年12月，抖音则在APP内测试“AI搜”的智能搜索功能，与商品、团购、用户、视频等并列。近期，360集团全新升级的大模型搜索产品“360AI搜索”正式上线安卓应用商店。
而在海外，AI搜索初创公司Perplexity AI和Glean分别切入C端和B端市场，在短期内迅速成长为估值超10亿美元的独角兽。Perplexity AI利用先进的AI模型为搜索查询提供直接答案，而不是提供网站链接列表。Glean是一款AI驱动的企业搜索引擎，专门为解决企业内部信息检索效率低下的问题而设计。
天工AI搜索的崛起之路
从时间上来看，昆仑万维的“天工AI搜索”是国内第一款AI搜索落地的产品，奠定了该领域的鼻祖地位。国内第一款AI搜索产品由昆仑万维推出，这是令很多人没有想到的，其实这也是在意料之中的。
早在2020年，昆仑万维就开启了AIGC的布局。先发优势与三年多的工程经验积累，让昆仑万维积累了行业领先的预训练数据深度处理能力。2023年4月，昆仑万维发布自研“天工1.0”大语言模型，成为国内最早一批推出大语言模型的企业。8月23日，昆仑万维更是官宣发布了国内第一款AI搜索引擎——“天工AI搜索”，打响了国内AI搜索领域的第一枪。
天工1.0大模型是国内首个对标 ChatGPT 的双千亿级大语言模型，其部署在国内领先的GPU集群上，整合了千亿级预训练基座模型与千亿 RLHF模型。
2024年2月，昆仑万维发布新版MoE大语言模型天工2.0与新版“天工AI智能助手”APP，这是国内首个搭载MoE架构并面向全体C端用户免费开放的千亿级参数大语言模型AI应用。天工2.0采用业内顶尖的MoE专家混合模型架构，应对复杂任务能力更强、模型响应速度更快、训练及推理效率更高、可扩展性更强。
“天工AI搜索”深度融合天工大模型能力，通过人性化、智能化的方式全面提升用户的搜索体验，为用户提供快速、可靠的交互式搜索服务。此外，天工AI搜索引入了检索增强生成（RAG）技术，将信息检索与语言生成相结合，通过高效的检索和集成，它可以更好地理解用户查询的问题，提供准确的响应，并且适应不断变化的上下文和内容，全面重塑中文搜索体验。
目前，检索增强生成（RAG）技术成为微软Copilot落地的关键，它在很大程度上改变了同类常规产品存在的诸多缺陷和短板。用户可以很容易地了解一个新的或者复杂的话题，快速找出针对具体问题的一些技巧，及时发现需要考虑的事项，保证时效性、可靠性、兼顾效率和深入。
同时，“天工AI搜索”具备“打破砂锅问到底”的能力，它用整个网络作为资料库保证输出的实时性，可以围绕一个问题展开无限次的深度交互，延伸信息呈现的深度和广度。不仅能轻松分析、得到用户的真实意图，还能捕捉到问题中的上下文关系，使搜索结果更精确、更相关，并且回答引用信息源的参考，保证回答可追溯和值得信任。
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（天工AI搜索的智能整合、信息溯源、及追问等功能）
另外，它还拥有更强的语义理解能力、多模态搜索能力，实现个性化和自适应搜索、跨语言和跨文化搜索，真正做到了从搜索“信息”到呈现“知识”，这是相关竞品所无法比拟的功能优势。
从表面上看，“天工AI搜索”是一款独立的搜索软件，但它与生俱来就被定位成一款新型、高阶“生产力助手”，甚至是企业级智能体。因为它重塑了用户、企业与信息交互的方式，在内容个性化创建、数据驱动决策、知识管理共享、企业智能助手、业务潜力挖掘、生产力提升等方面开辟新的途径和方案。
“天工AI搜索”还扮演一个过滤和增强工具的角色，海量的信息和数据经过它的技术处理、优化和呈现，转化为数字经济时代的新质生产力，变成一种可视化的资产，被用户直观感知的具象化财富。它还能与大数据、云计算、物联网等技术更加紧密地融合为数字基建的底座，确保AI搜索能更好的开发利用各种信息和数据，为用户提供更加全面和深入服务的同时，完成自主学习与进化。
从2023年2月8日，国际上微软发布由OpenAI的GPT技术提供支持的搜索引擎新版Bing，开启AI搜索的新纪元，再到8月，昆仑万维推出国内第一款AI搜索产品“天工AI搜索”，紧接着百度、阿里、抖音、360在此之后才开始纷纷发布相关产品。
在用时间换空间的科技创新上，竞争单元以“秒”为计算标准，技术研发与商业落地上的时间差，每一刻都在加速拉开企业科技竞争的距离，昆仑万维“争分夺秒”抢占了创新的制高点，并且稳坐AI搜索赛道第一梯队的头把交椅，其行业价值和产业意义非同一般。
解锁新场景与新应用，启动新一轮商业变革
小小的搜索框，凝聚了半部互联网发展史。
对于互联网用户而言，搜索技术的演进与人类探索互联网世界、获取信息与知识的方式嘻嘻相关。
而对于互联网行业而言，“搜索”赛道意味着一种横跨消费者、企业和开发者生态系统的上万亿美元机会，也是互联网巨头的必争之地。
未来作为互联网基础设施和超级流量入口的AI搜索，将成为新形态生产力工具的入口、门户，拥有链接一切的边界能力。
在应用端，AI搜索快速处理和分析海量数据，为用户提供精准的搜索结果，这种高效率和高准确性的信息检索大大减少了人力资源的投入，降低运营成本，提高了决策质量。通过分析跨领域的数据，可以激发新的创意和解决方案，并帮助企业建立统一的知识库，方便企业内部知识的存储、检索和共享，这有利于打破信息孤岛，促进团队协作，提高整体组织效能。
AI搜索的出现，正颠覆着旧有的产业格局。
比如，在大笔投资了OpenAI之后，微软率先向老牌搜索引擎巨头谷歌发起挑战。微软推出由OpenAI的GPT技术提供支持的新版Bing搜索引擎，直接向用户给出答案，而非展示链接。随后，微软又宣布将Bing Chat及其企业版Bing Chat for Enterprise更名为Copilot，并将其定位为“AI助手”，使复杂的任务更易于管理，从而促进协作环境并增强用户体验。
在国内，以昆仑万维为代表的玩家也不断拓展着AI的能力边界，让用户更加方便地感受到大模型技术带来的搜索体验变革。比如，除了AI搜索功能外，昆仑万维“天工AI智能助手”APP中还集成了AI对话、画画、写作、识图、速读、数据分析等多项新兴功能，逐渐成为每个人日常生活中的全能AI小助手。