文献搜索常见问题理想的搜索范围搜索范围过大或过小，搜索结果都并不理想文献搜索基本逻辑拆分，列举关键概念A, B和C对照这个列表，尽可能多地找到同义词和近义词利用关键概念，把搜索词扩充起来，搜索词越丰富，搜索的效率就越高大量不是我研究方向的，对我后续课题帮助不大的文章导读

对于很多同学而言，文献搜索几乎是最头疼的事情。

虽然很多同学可能已经对数据库有所了解，但因为技术不熟练，所以一些搜索的步骤和方法会比较欠缺，往往在搜索上就已经出现很多问题。

于是我写了这篇“新手友好型”的“地毯式文献搜索攻略”。

虽然整篇文章可能会略显得啰嗦，但很多搜索的前期和后期工作，其实比搜索工作本身要更麻烦，也更重要。

对已经初步掌握文献搜索的同学，希望这篇文章中所提及的一些复杂的细节，可以让你改善自己的搜索流程，让你的文献搜索和后续写作更顺畅。

本文主要关注三个部分：

一．搜索前的准备，如何使接下来的搜索更全面。

二．如何搜索（以Medline和Web of Science为例）

三．搜索后如何跟踪学术前沿（简介RSS源，以Pubmed搜索为例）。

这是一个做系统性综述的文献搜索办法（关于如何写综述，可能日后有机会的话再写一篇功课）。为了达到更全面的搜索，这篇攻略的字数和步骤都显得稍微有些多。但可以说只要你学会了这个搜索方法，你就再也不用怕搜不到你想要的文献了。

文章较长，建议先后看。喜欢这篇文章的朋友请转评赞三连一下，谢谢大家。

搜索前：建立search strategy（搜索策略）

搜索逻辑的简单解释

如果用一张图来描述文献搜索的话应该是这样的。假设这里是全世界从古到今的科学研究，而这是我的研究问题的答案。所以我的理想的搜索范围是可以覆盖所有答案的。

但搜索范围有时会出现过大或者过小的情况。

搜索范围过大，需要排除的无关我的研究问题的研究就太多了。而范围过小，则会导致一些有关的答案没有搜到，造成误解和偏差。

所以我们需要先把范围精确地扩大，再把范围逐步收窄和精简。这就是整个系统性综述的思路。

要精确地将范围扩大，我们需要找到合适的学科相关的数据库，建立足够多，足够相关的关键词。

而要再把范围逐步收窄和精简，我们需要严格的限制和排除标准。

找到合适的数据库

医学上比较常用的数据库是Medline或者Pubmed。其他比较常用的多学科的数据库还有Scopus，Web of Science，ProQuest。

谷歌学术我个人常用于查找某篇特定的文献（比如你从某篇文章的参考文献列表里看到了一篇你觉得想看看的文章可以用谷歌学术）。

不知道自己学科相关数据库的，可以去问导师前辈或者同学都可以（注意要有礼貌），或者看跟自己课题相关的综述，看看综述用了哪几个数据库去查文章就好了。

不同的数据库会有不同的搜索语言体系，这篇文章会用到Medline和Web of Science举例，以及Pubmed做一些补充。

找到关键词，同义词和近义词

要全面地搜索文献，首先要确定关键词。

由于同一个关键词会有很多不同的表述，所以我们要练习对自己题目的关键概念进行拆分。

举个例子，假如我要研究“关于环境噪音对睡眠的影响的流行病学研究”（Epidemiological study on the effect of environmental noise on sleep）。然后我们就可以把这个题目分成三个关键概念（Key concept）。

注意，如果我只搜这三个关键词，是不能全面地搜索到所有有关文献的。因为环境噪音包括了机场噪音，娱乐噪音，交通噪音等等。而睡眠质量，有些文献里写的是sleep quality，有些写的是tiredness, awakening,sleep disturbance, sleep duration。

所以我们需要尽可能多地找到同义词和近义词，使我们的搜索更全面。

一些专业相关的同义近义学术词汇可以在以往的综述文章中找到。除此之外，你还可以参照下面这个表格，去思考你的搜索词，让你能够尽可能多地找到同义词和近义词，更好地覆盖你的关键概念。

于是，在我的例子里，我可以把之前列出来的概念表扩充成一个更完整的搜索词汇表，（这只是完整版搜索词的一部分，给大家展示一个思路）。

大家可以看到这里关于噪音的部分，因为环境噪音是一个比较大的概括性术语，所以我把不同来源的环境噪音（交通噪音，机场噪音）拆到了不同的单元格里，实际操作中，这样更方便自己做笔记的时候检查有没有重复或者遗漏。

建立条件限制和排除标准

为了避免搜索结果过多，我们需要设立一些限制条件。包括：

• 研究对象的限制：比如限制研究对象为人类，限制研究对象年龄，限制研究地区等
• 出版年份的限制：比如限制在10年内或5年内出版的文献
• 出版物类型的限制：比如必须是学术研究，必须是同行评审的刊物
• 出版物语言的限制：必须是英文等等

另外，为了更好地，更有针对性地减少与你课题内容无关的部分。我也需要考虑研究类型，人群，地点，方向，建立排除标准去减少无关我研究范围的文章。

拿例子里的题目讲，如果我直接搜上面几个关键词，会出现非常大量的，不是我的研究方向的文章。

所以我需要建立一套我自己排除标准：

• 只研究环境噪音，排除所有研究工业噪音的文章
• 只研究睡眠质量，排除所有研究日常活动的文章
• 只关注流行病学研究，排除所有基因，蛋白质组学等的研究

这里的条件限制和排除标准可以在搜索时进行个性化调整（例如搜索文献太少可以适当放宽，太多可以增加限制条件），所有限制和排除条件一定要写下来，以方便后续的增加和删减。

搜索前我们要做的就是将所有以上的整理到自己的文档中：包括要用了哪些数据库，哪些关键词，设定了哪些条件限制和排除标准。

如果你要写综述，那这一段就是你的Searchstrategy。每一步都记录清楚，你的综述的完整性和可重复性就非常高了。