数据可视化软件真的那么好用吗？为什么很多人都在用？

那是当然，在这个“拖拖拽拽就能做报表”已经成为所有分析平台厂商共识的时代，如果你不懂得运用数据可视化工具，那真的out了！那么有哪些数据可视化软件居于排行榜单的前列呢？

目前在国内数据分析行业中首屈一指，主打的是超大数据量性能和自助式分析2个特点，但是可视化效果不错，可制作Dashboard。数据是实时变动的；在线客服态度都很好，需求和问题都很快响应；支持PC端、投影仪、TV等多端呈现数据。在国内的市场份额还是蛮大的，在我看来，FineBI最大的优势在于帆软自主搭建的实施团队和服务团队，在服务上的优点较为明显。

可视化功能很强大，数据图表制作能力强，也有数据钻取、动态的功能效果；操作简单，用户只需要简单配置，拖拖拽拽，就可以做出数据分析；内置美观的可视化图表，不用考虑配色，将数据处理好即可。但价格昂贵，在国内拥有众多可选择的数据可视化软件情况下，个人认为没必要选择tableau。

一款在线版数据可视化平台，可以上传本地Excel或者CSV数据，通过拖拽生成图表，图表类型丰富，但是有些功能，不是很容易找到，隐藏的比较深，个人版相当于企业版来说功能有部分限制，BDP对于数据分析的功能稍弱，主要是数据可视化展示比较强大。

在产品能力上还算不错，特别是大数据性能方面，同样可以支撑亿级数据的抽取和分析，而在服务方面则表现一般，关于产品的介绍和学习资料都比较匮乏，价格上中规中矩，其实整个BI产品线中，价格主要就2个断层，国内软件一个档次，国外软件又是一个档次。

Power BI是微软最新的商业智能（BI）概念，它包含了一系列的组件和工具。会excel就会Power BI，易上手。操作基本都是拖拽，不过其探索式分析能力有限，但功能简单。

属于新一代的轻量化BI产品，体现在建模、部署和使用上。只能运行在windows系统，C／S的产品架构。采用内存动态计算，数据量小时，速度很快；数据量大时，吃内存很厉害性能偏慢。但qlikview对于使用者有一定的要求，而且可能因为qlikview是国外软件，所以在国内的中文资料比较欠缺，不易于学习，企业内部使用也不容易推广。

一款企业级的数据可视化软件，主打互联网行业用户，但目前的版本功能还比较粗糙，不支持很多功能。比如不支持本地数据库，数据加载没有全量增量加载类型控制，不支持跨库跨数据源的多表关联，页面布局简单，不支持自由式表格。

面向业务人员/数据工程师/数据分析师/数据科学家，致力于提供一站式数据可视化解决方案。既可作为公有云/私有云独立使用，也可作为可视化插件集成到三方系统。用户只需在可视化UI上简单配置即可服务多种数据可视化应用，并支持高级交互/行业分析/模式探索/社交智能等可视化功能。

一款在线、免费的可视化分析工具。比起国外产品，使用习惯更符合国人习惯，挺实用。壹看板支持直接扫码关联微信、微博，然后一键套用新媒体分析模板。从整体指标的整合，到各项指标的分析，用户画像、粉丝活跃度、文章top、标题词云图一应俱全。

最后怎么选择，选择怎么样的数据可视化软件，还是要结合自己的实际情况。最好可以先试用下，很多产品都是可以试用的，例如帆软公司的FineBI，tableau等都是可以试用的。

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