互联网时代的进程越走越深,使用MySQL的人也越来越多,关于MySQL的数据库优化指南很多,而关于SQL SERVER的T-SQL优化指南看上去比较少,近期有学习SQLSERVER的同学问到SQL SERVER数据库有哪些优化建议?本文列举了部分常见的优化建议,具体内容如下:
1. 优化建议
eg:在一个库存表 Inventory 中,避免使用 SELECt * FROM Inventory WHERe YEAR(StockDate) = 2023,而是使用 SELECt * FROM Inventory WHERe StockDate >= '2023-01-01' AND StockDate < '2024-01-01'。
eg:在一个订单表 Orders 中,如果有复合索引 (CustomerID, OrderDate),查询时应该先使用 CustomerID,如 SELECt * FROM Orders WHERe CustomerID = @CustomerID AND OrderDate BETWEEN @StartDate AND @EndDate。
eg:不建议使用 SELECt col1, col2 INTO #t FROM t WHERe 1 = 0,可以改为明确创建表结构并使用 CREATE TABLE #t (...)。
eg:在一个产品表 Products 中,避免使用 SELECt * FROM Products WHERe ProductID IN (SELECt ProductID FROM DiscontinuedProducts),可以改为 SELECt * FROM Products WHERe EXISTS (SELECt 1 FROM DiscontinuedProducts WHERe ProductID = Products.ProductID)。
eg:在一个用户表 Users 中,如果频繁更新用户姓名,考虑是否将姓名列设为非聚集索引,以避免整个表记录顺序调整。
eg:在一个文章表 Articles 中,如果存储文章内容,使用 VARCHAr(MAX) 而非 TEXT。
eg:在一个员工表 Employees 中,避免使用 SELECt * FROM Employees,而是明确指定需要的列,如 SELECt EmployeeID, FirstName, LastName FROM Employees。
eg:在一个小型数据集的情况下,可以使用表变量而不是创建临时表来存储中间结果。例如,使用表变量替代以下的临时表:
eg:在一个存储过程中,如果需要多次使用相同的临时表,不要在每次使用时都创建和删除,而是在存储过程的开头创建一次,最后删除。
eg:在一个复杂的查询中,如果需要多次引用中间结果,可以考虑使用临时表。但应注意不要滥用,确保临时表的使用是必要的。
eg:在需要一次性插入大量数据的情况下,可以使用 SELECT INTO 替代 CREATE TABLE 和 INSERT 的两步操作,以减少日志记录。
eg:在存储过程或脚本的最后,确保显式删除所有创建的临时表,以释放系统表资源。
eg:在一个订单表 Orders 中,避免使用游标来逐行处理数据,可以考虑使用集合操作或者其他优化方法。
eg:在需要对大量数据进行操作时,尽量寻找基于集的解决方案,以避免使用游标或临时表。例如,使用窗口函数或联接来处理数据。
eg:在存储过程中使用 SET NOCOUNT ON 和 SET NOCOUNT OFF,以减少向客户端发送 DONE_IN_PROC 消息,提高性能。
eg:在一个银行交易表 Transactions 中,避免在一个事务中处理过多的交易记录,以提高系统并发能力。
eg:在一个日志表 Logs 中,如果查询可能返回大量的日志记录,应该审查客户端是否真的需要这么多数据,考虑分页或其他方式减少返回的数据量。
使用或分析查询执行计划,发现潜在问题。
2. 结语
熟悉其他数据库的同学应该也能对比出,很多数据库的优化经验是相通的,所以在学习其他数据库的时候可以借鉴已掌握的经验去对比学习,这样学习起来也会事半功倍。
往期精彩回顾
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5. PostgreSQL主从复制--物理复制
6. MySQL传统点位复制在线转为GTID模式复制
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