随着 5G 时代的到来,物联网技术极大地促进了智慧城市的建设与发展,伴随而来的实时物联数据的爆发增长以及地理空间的二维表达向三维精细化的展示转化,BIM、CIM 的发展与建设要求带来了对空间数据颗粒度的提升以及覆盖范围的扩大,对海量、多源、异构的时空数据进行高效的管理、分析和挖掘成为了智慧城市的痛点问题。
1.多源异构时空数据的融合存储
时空数据管理平台采用混合式数据存储分布式架构设计,以时序时空数据库为核心。高可用的大规模并发的数据库具备支持 Pb 级的数据的存储和管理,融合文件存储、索引存储、图数据存储,实现对基础地理数据、三维模型数据、影像数据、物联网实时数据以及专业业务数据的统一存储,满足海量多源异构时空数据的汇聚融合需求。
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