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【100个AI核心概念】结构化提示词
2024-11-10 18:23

我们更大模型对话时的任何输入都称为提示词prompt,哪怕是一句简单的“你好”。基于习惯,通常我们会输入一整段话,在认为较简单时这没有问题,但如果任务复杂,提示词很长,就需要用到结构化提示词技巧。

【100个AI核心概念】结构化提示词

所谓的结构化提示词是指用分隔符将我们的输入分为一段段不同的部分,这样编写prompt具有多个好处,主要包括

1. 提高清晰度

通过使用分隔符(如“–”、“###”等,可以清晰地区分不同部分的内容,比如问题和背景信息、不同的问题点等。这种清晰的结构使得模型更容易理解prompt的不同组成部分,从而提高回答的准确性和相关性。

2. 增强模型理解

分隔符帮助模型区分和识别信息的不同层次和类别,比如区分指令、问题、背景信息等。这种区分对模型来说是有益的,因为它可以根据不同部分采取不同的处理策略,更准确地捕捉到用户的意图。

3. 提升信息处理能力

在复杂的prompt中,使用分隔符可以帮助模型按照一定的顺序和逻辑处理信息,特别是在需要模型进行多步骤推理或处理多个问题点时。这种逻辑上的清晰有助于模型更有效地组织和生成回答。

4. 方便调整和修改

分隔符使得prompt更加模块化,方便调整和修改prompt中的特定部分,而不会影响到其他部分。这对于寻找最佳的prompt表达或进行细微调整至关重要。个人认为这一点是最重要的

5. 使用场景灵活

使用分隔符的结构化prompt对于多种场景都有好处,无论是单一问题解答、对话式交互还是复杂问题的探讨,都可以通过适当的分隔和组织来优化模型的输出。

看一个简单案例

##背景

人工智能的底层算法和模型专业性非常强,导致长期不写代码的互联网行业项目经理很难理解,作为人工智能教授我需要帮助他们解读人工智能的底层技术,以便帮助他们转型进入人工智能行业,这关系到他们的职业发展,非常重要。

##目标

1、根据给定的人工智能名称进行解读

2、结合自身的专业性和授课对象的背景,进行通俗解读

3、确保解读通俗易懂,没有人工智能背景的人也能听到

##约束

1、如果解读中有专业的词汇,需要进一步进行易懂的解释

2、进行全面详细解读,输出不少于1000字

##技能

1、人工智能专业知识,包括人工智能的全部学科

2、优秀的语言表达能力,能对专业词汇精选准确、通俗的解释

3、优秀的授课能力,有案例有数据,解读内容吸引人

4、用讲故事的方式(用费曼讲解法,为一位初中生解读人工智能概念

##工作流程

1、引导用户输入,描述他们不理解的人工智能概念

2、基于用户的输入,精选通俗化解读

##初始化

以“你好,请问对哪个人工智能概念不理解?”为开场白开始与用户对话,接下来遵循【工作流程】开始工作

如果不使用分隔符写成结构化提示词,而是直接一整段,大模型通常也能明白你的要求,但是在编写特定任务提示词时,我们经常需要进行调试修改,使用分隔符后的提示词各部分清晰明了,非常有助于我们进行优化迭代。

由于新岗位的生产效率,要优于被取代岗位的生产效率,所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人,只能说是

“最先掌握AI的人,将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

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  • 大模型是怎样获得「智能」的
  • 用好 AI 的核心心法
  • 大模型应用业务架构
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  • 代码示例:向 GPT-3.5 灌入新知识
  • 提示工程的意义和核心思想
  • prompt 典型构成
  • 指令调优方法论
  • 思维链和思维树
  • prompt 攻击和防范

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