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百度学术搜索打造亿级索引量学术平台
2024-11-10 18:10

百度学术搜索打造亿级索引量学术平台

每年毕业季到来之前,高校毕业生总要先经历几个月“论文长征”的磨练。说起论文,几乎每个学生都有奔波于各大图书馆、跳转于多个互联网知识平台查找资料的经历,但困难往往不在于缺乏资料,而在于信息海量且资源分散。

6月13日,百度学术搜索正式上线(http://www.baidu.com/?tn=SE_baiduxueshu_c1gjeupa ),收录国内外学术站点超过70万家,如中文学术站点知网、万方、维普,外文学术站点acm、IEEE、springer等,共计收录中外文学术资源总量逾2亿,中文超1.5亿,外文超1亿,让学术搜索“一键直达”。据悉,这也是国内首个拥有亿级别索引量的互联网学术平台。

一键直达

目前,国内大部分期刊杂志、论文资源及海外文献都集中在几大中文电子期刊数据库中,尚未有一个统一的平台实现资源共享。用户需要跳转于多个学术网站,在海量信息中查找文献,往往事倍功半。

而通过和专业站点合作收录海量中英文学术论文,百度学术搜索几乎覆盖了所有能够查找到的学术数据,并且通过数据分析及人工智能技术对海量信息进行筛选、排重、结构化提取,以满足用户对学术资源的搜索需求。以往学生和老师们需要浏览多个学术网站才可查阅到的学术文献,现在都可以通过百度学术搜索的搜索框一键实现。

百度学术搜索主页

有趣的是百度学术搜索首页还会经常为网友精选随机的名人名言,多以治学为主,提醒大家要“保持学习的态度”,这也正是百度学术搜索的理念。

自定义搜索

百度学术搜索的另一大特点则是对检索到的收费及免费版学术论文进行结构化提取,通过时间筛选、标题、关键字、摘要、作者、出版物、文献类型、被引用次数等细化指标提高检索的精准性。

比如,如果用户想查看与“知识图谱”相关的学术文献,便可在百度学术搜索框中输入“知识图谱”,页面将会按相关性展现文献名称,每篇文献下方还将配有作者名称、发表期刊、刊数、内容摘要、被引频次及文献来源。点击文献标题,即可跳入来源网站进行进一步阅读及操作。

百度学术搜索可将与关键词相关的海量内容条理清晰地展现给用户

值得一提的是,用户除了按相关性、发表时间、被引频次等搜索指标查询外,还可以按时间段来查询,比如搜索“machine learning”相关学术文献,点击时间筛选即可按发表时间选取某一时间段自定义搜索。

百度学术搜索自定义搜索

近几年,随着我国科学技术的不断发展和教育水平的逐步提高,对专业性文献资料的需求也呈现出爆炸式的增长速度。国内学术界对于科研成果,特别是学术论文的开放获取呼声不断高涨,中科院和自然科学基金委也在推动科研论文的开放获取。然而,目前任何一家文献网站都无法覆盖所有的文献资料,而百度学术搜索功能的推出,就像在各个文献网站当中架设起错落有致的桥梁,让用户更便捷地穿梭于中,迅速找到自己需要的文献资料。

 

百度学术搜索负责人表示,学术搜索的推出是百度利用自身的创新技术、大数据积累和开放运营模式,在学术领域的一次尝试。“未来,我们还将和有关部门展开深度合作,在响应国家开放获取政策的同时,继续发挥大数据、平台化和技术优势,为用户平等便捷地获取学术价值贡献力量,为网友打造学术型网站服务普通大众的全新通道。”

 

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